Panendoscopy for Head and Neck Cancers: Detection of Synchronous Second Primary Cancers, Complications and Cost-Benefit Analysis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: In patients with head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC), the discovery of a second synchronous primary cancer of the aerodigestive tract (SSPCA) significantly impacts management and prognosis. Recent advances in imaging have increasingly allowed for identifying SSPCA before performing panendoscopy, raising questions about the latter's role. OBJECTIVE: To establish the incidence of SSPCA and panendoscopy's impact on management. Complications and costs associated with panendoscopy were also assessed. DESIGN: Systematic review following the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analysis guidelines. SETTING: Operating room panendoscopy. PARTICIPANTS: Identifiable HNSCC undergoing initial staging workup. INTERVENTION: Panendoscopy under general anesthesia for SSPCA detection. MAIN OUTCOME MEASURES: Incidence of SSPCA in HNSCC, change in management caused by panendoscopy, incidence of panendoscopy complications, costs for panendoscopy. RESULTS: 51 studies were included (n = 19,914 patients). SSPCA was present in 6.4% (n = 467/7262) of all panendoscopies. Among patients who had a prior computed tomography (CT) of the neck and chest, a change in management resulting from SSPCA detected through panendoscopy occurred in only 1.1% of cases (n = 3/268), and in 0% of cases for those who had a positron-emission tomography-computed tomography (PET) (n = 0/544). The rate of major complications of panendoscopy was 0.7% (n = 58/8386). Only two recent studies in a private healthcare system reported panendoscopy costs ranging from $3802 USD to $17,296 USD. CONCLUSIONS: The role of panendoscopy in the initial workup of HNSCC should be limited to confirming suspicious findings from initial CT or PET. The incidence of major complications for panendoscopy is low but carries a significant financial burden for patients in the private American healthcare system. More studies are needed to assess the cost-effectiveness of panendoscopies for SSPCA detection in a public healthcare system. RELEVANCE: Confirms the lack of benefit for systematic panendoscopy for SSPCA detection in HNSCC patients when initial workup includes a CT of the neck and chest or PET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».