Hemolytic Anemia Linked to Epstein–Barr Virus Infectious Mononucleosis: A Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Epstein–Barr virus infectious mononucleosis, hemolytic anemia occasionally occurs. Methods: To characterize hemolytic anemia linked to Epstein–Barr virus infectious mononucleosis, we performed a systematic review (PROSPERO CRD42024597183) in the United States National Library of Medicine, Excerpta Medica, and Web of Science with no restrictions on language. Only reports published since 1970 were included. Eligible were reports describing hemolytic anemia in subjects with clinical signs and microbiological markers of Epstein–Barr virus mononucleosis. Results: In the literature, we detected 56 reports released between 1973 and 2024, documenting 60 individuals (32 females and 28 males; 27 children and 33 adults) with hemolytic anemia linked to Epstein–Barr virus infectious mononucleosis. The mechanism underlying anemia was categorized as cold-antibody-mediated (N = 31; 52%), warm-antibody-mediated (N = 18, 30%), mixed warm- and cold-antibody-mediated (N = 4; 6.7%), or paroxysmal cold hemoglobinuria (N = 2; 3.3%). The remaining 5 cases (8.3%) remained unclassified. Observation alone was the chosen approach in 23% of cases (N = 14). Steroids (67%; N = 40) and blood transfusions (38%; N = 23) were the most commonly used treatment, while plasma exchange, intravenous polyclonal immunoglobulin, rituximab, and splenectomy were used less frequently. Observation was slightly but significantly (p = 0.032) more common in cases of cold-antibody-mediated anemia compared to all other cases combined. Patients recovered a median of 28 [interquartile range 21–39] days after disease onset. Two patients with warm-antibody-mediated hemolytic anemia died. Conclusions: This literature review points out that Epstein–Barr virus, like Mycoplasma pneumoniae, cytomegalovirus, or severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, may act as a trigger for immune-mediated hemolytic anemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».