Altered corticostriatal connectivity in long-COVID patients is associated with cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has had a significant impact on the health of millions of people worldwide, and many manifest new or persistent symptoms long after the initial onset of the infection. One of the leading symptoms of long-COVID is cognitive impairment, which includes memory loss, lack of concentration, and brain fog. Understanding the nature and underlying mechanisms of cognitive impairment in long-COVID is important for developing preventive and therapeutic interventions. METHODS: Our present study investigated functional connectivity (FC) changes in patients with long-COVID and their associations with cognitive impairment. Resting-state functional MRI data from 60 long-COVID patients and 52 age- and sex-matched healthy controls were analyzed using seed-based functional connectivity analysis. RESULTS: We found increased FC between the right caudate nucleus and both the left and right precentral gyri in long-COVID patients compared with healthy controls. In addition, elevated FC was observed between the right anterior globus pallidus and posterior cingulate cortex as well as the right temporal pole in long-COVID patients. Importantly, the magnitude of FC between the caudate and the left precentral gyrus showed a significant negative correlation with Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores and a negative correlation with Trail Making Test B performance in the patient group. CONCLUSION: Patients with long-COVID present enhanced FC between the caudate and the left precentral gyrus. Furthermore, those FC alterations are related to the severity of cognitive impairment, particularly in the domain of executive functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».