Real-world experience of Teduglutide use in adults with short bowel syndrome: A seven-year international multicenter survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Teduglutide is a glucagon-like peptide-2 analogue used to promote intestinal rehabilitation and decrease the dependence from intravenous supplementation (IVS) in patients with short bowel syndrome and intestinal failure (SBS-IF). The aim of this study was to gain a better understanding of international real-world Teduglutide use since its launch. METHODS: Data from an international multicenter database for chronic IF were analysed. All the adult patients with SBS-IF included by centers that treated at least one patient with Teduglutide during the study period (2015-2022) were investigated. The baseline characteristics and the outcome of patients treated with Teduglutide (n.269) were compared to those of patients not receiving the drug (Controls, n.3081). The center experience was categorized based on the number of patients treated with Teduglutide: <10 or ≥10. RESULTS: Teduglutide cohort exhibited higher male prevalence, younger age, longer duration of HPN, higher percentage of SBS with jejunocolonic anastomosis, lower IVS volume, improved oral intake, and higher percentage of patients weaned from IVS. Controls showed higher percentages of patients deceased or lost to follow up. Centers with ≥10 patients treated with Teduglutide showed higher weaning rates and lower mortality rates. CONCLUSIONS: This is the largest analysis of Teduglutide's real-world setting in SBS-IF. Clinicians preferentially selected for treatment patients with better prognostic indicators. Outcomes were significantly better in centers with higher Teduglutide treatment volumes, emphasizing the need for specialized referral centers to optimize care for SBS-IF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».