Assessment of heart-evoked potentials in hypertensive patients
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, interoception, described as the ability to perceive signals from internal organs, has been actively studied. However, the relationship between cardiovascular diseases and neurophysiological characteristics of interoception remains poorly understood. Aim. In this work, we studied neurophysiological markers of interoception in a group of patients with hypertension. Heart-evoked potentials (HEPs) were used as neurophysiological markers. Material and methods. The study included 41 patients with HTN (2250 years old, 80,5% received antihypertensive therapy) and 41 people from the control group (26-50 years old), matched for sex and age. Interoception was studied at the behavioral level by heartbeat tracking task (HTT) and at the neuronal level by the electroencephalography method to record HEPs. Participants filled out the Toronto Alexithymia Scale questionnaire. Results. No significant differences in the accuracy of heartbeat sensations and HEP amplitudes were found between the HTN and control group, as well as significant relationships between accuracy of heartbeat sensations and HEP amplitudes in both groups. Significant positive correlations were found between the HEP amplitudes and the alexithymia indices in both groups. Conclusion. No differences in HEP amplitudes were found between the patients with hypertension and the control group. However, for the first time, a relationship was demonstrated between difficulties in recognizing emotions and HEP amplitudes in hypertensive patients, confirming the hypothesis about the interaction of these processes at insular cortex level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».