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Enregistrement W4407669598 · doi:10.1002/ejhf.3627

Organ Perfusion Pressure Predicts Outcomes in Cardiogenic Shock Patients

2025· article· en· W4407669598 sur OpenAlexaff
Pier Paolo Bocchino, Simone Frea, Alice Sacco, Maurizio Bertaina, Federico Pappalardo, Guido Tavazzi, Nuccia Morici, Filippo Angelini, Laura Garatti, Martina Briani, Carlotta Sorini Dini, Luca Villanova, Guglielmo Gallone, Amelia Ravera, Letizia Bertoldi, Anna Corsini, Giulia Maj, Luciano Potena, Rita Camporotondo, Costanza Natalia Julia Colombo, Andrea Montisci, Fabrizio Oliva, Mario Iannaccone, Nicoletta D’Ettore, Serafina Valente, Matteo Pagnesi, Marco Metra, Marco Marini, Gaetano Maria De Ferrari

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeCardiogenic shockHazard ratioInternal medicineCardiologyHeart failureEjection fractionConfidence intervalAcute decompensated heart failureMyocardial infarctionPulse pressureBlood pressurePerfusionMean arterial pressureShock (circulatory)Central venous pressureHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The diagnosis of cardiogenic shock (CS) relies upon signs and/or symptoms of end-organ hypoperfusion. The combination of hypoperfusion and systemic congestion identifies patients at particularly high risk. This study evaluated organ perfusion pressure (OPP), calculated as mean arterial pressure minus invasive central venous pressure, as a predictor of outcomes in CS. METHODS AND RESULTS: All consecutive patients with acute myocardial infarction-related CS (AMI-CS) or acutely decompensated heart failure-related CS (ADHF-CS) enrolled in the multicentre Altshock-2 registry between January 2020 and November 2023 were included. The primary outcome was in-hospital all-cause mortality. Overall, 316 patients were included (mean age: 64 ± 13 years, 62 [20%] female, median left ventricular ejection fraction: 22% [interquartile range, IQR 15-30%], 261 [85.9%] SCAI stage C or worse, median OPP at presentation: 57.0 mmHg [IQR 47.0-69.8 mmHg]). A total of 117 (37%) patients died during the hospitalization. Low OPP (i.e. <57.0 mmHg) was associated with significantly higher in-hospital all-cause mortality (hazard ratio [HR] 1.757, 95% confidence interval [CI] 1.208-2.556, p = 0.003), whereas low mean arterial pressure alone was not (HR 1.323, 95% CI 0.901-1.941, p = 0.153). After multivariable adjustment for significant clinical data available at first bedside assessment (age and Sequential Organ Failure Assessment score), low OPP still predicted significantly higher in-hospital all-cause mortality (HR per mmHg decrease: 1.016, 95% CI 1.004-1.029, p = 0.010). Low OPP appeared particularly powerful in predicting higher in-hospital all-cause mortality among ADHF-CS patients (HR 3.172, p = 0.002). CONCLUSION: In this multicentre, observational, prospective study on patients hospitalized for CS, lower OPP on admission was associated with significantly higher in-hospital all-cause mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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