Exploring parent–child interactions during a parent-implemented language intervention for children who are late-to-talk
Notice bibliographique
Résumé
Supportive parent–child interactions are critical for facilitating typically developing children's language and social skill development. For children who are late-to-talk, parent–child interactions may be particularly important to address as a means of supporting growth in children's early language abilities. Target Word is one parent-implemented intervention for children who are late-to-talk that teaches parents strategies for facilitating more meaningful communicative interactions with their children, but little is known about the impact of this program on parent–child interactions. The aim of the present study was to determine whether the nature of parent–child interactions changed during the virtual Target Word program and whether changes in parent–child interaction were associated with parents’ participation in the virtual Target Word program. A total of 40 children between 16 and 27 months of age who were identified as late-to-talk and their caregivers were assigned to a treatment or wait-list control group. Parent–child interactions were captured virtually using Zoom at four time points and measured using the Parenting Interactions with Children: Checklist of Observations Linked to Outcomes (PICCOLO). Families completed book reading, pretend, and manipulative play tasks. While 16 of the 20 families in the treatment group completed the study, only 5 of the 20 families in the wait-list control group completed the entire study. Data were analyzed using a constrained longitudinal data analysis approach. Group differences in parent–child interactions were not statistically different at any time point. Further research is necessary to evaluate whether parent–child interactions are in fact impaired in late talkers, the psychometric properties of the PICCOLO for late talkers, and whether parent–child interactions may be assessed differently in virtual versus in-person environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».