Can we distinguish the perpetrators of a homicide-suicide from suicide victims? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this systematic review is to address the following question: Can we distinguish the perpetrators of homicide-suicide from suicide victims based on the characteristics of the act and its risk factors? The literature search was conducted up until 29 November 2024, using the following databases: PsycInfo, PubMed, Scopus, and ProQuest Dissertations & Theses Global, and resulted in the identification of 24 studies meeting our inclusion criteria. The risk factors that we have identified as more strongly associated with homicide-suicide are male gender, belonging to a minority ethnic group, criminal record, being separated or in the process of separation, a history of violence and partner-related conflicts, involvement in a civil dispute, as well as personality traits or disorders. In contrast, the occurrence of isolated suicide appears to be more associated with being single, living alone, expressing intentions, consulting a healthcare professional, suffering from a physical illness, having a mood disorder, a history of suicide attempts, and issues with drug or alcohol consumption. We reiterate the hypothesis that homicide-suicide and suicide are two distinct outcomes of a common process. The results are interpreted considering the stream analogy for lethal violence. Limitations and future avenues are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».