Health equity checklist for research
Notice bibliographique
Résumé
Health equity is the principle of ensuring that all individuals have optimal opportunities to attain the best health possible, addressing disparities in access, outcomes, costs, quality, and appropriateness of care. This focus on health equity is important in healthcare research, driven by the need to investigate systemic injustices and foster fair health outcomes for all, regardless of background or circumstances. Researchers have an ethical imperative to focus on issues relevant to populations bearing the highest burdens of illness and inequities. To address the gap in structured guidance for incorporating health equity principles in health-related research, this study aims to introduce a comprehensive health equity checklist developed by the RAND Research Across Complementary and Integrative Health Institutions (REACH) Center. The checklist is designed to ensure that every stage of the research process integrates health equity considerations. RAND, in collaboration with complementary and integrative health academic institutions across the United States, Canada and Puerto Rico, developed a health equity checklist. They combed through literature to assess existing guidance and developed the checklist based on gaps in literature and the specific needs identified through consultations with community partners and stakeholders. This checklist emphasizes creating a health equity research culture, involving community partners, designing inclusive research/interventions, securing equitable funding, and engaging diverse participants. It also advocates for equitable intervention delivery, data collection, analysis, and effective dissemination and sustainability of research findings. The health equity checklist provides a practical guide for researchers, community partners, and participants to reflect on inclusivity, cultural relevance, and social justice in health research. By implementing this checklist, researchers can ensure that their studies are both inclusive and impactful in advancing health equity across all areas of health-related research. Achieving health equity in research requires a comprehensive approach and significant investment in building sustainable partnerships. The RAND REACH Center's recommendations provide a guide to ensure research advances scientific understanding while actively contributing to health equity. This paradigm shift necessitates support from funding agencies and a long-term commitment to creating equitable health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».