Prevalence of Congenital Heart Diseases in Dogs in Tehran, Iran: A Retrospective Study From 2013 to 2023
Notice bibliographique
Résumé
Congenital heart disease (CHD) is a major health issue in dogs, contributing to both morbidity and mortality. This retrospective study reviews the epidemiological features and prevalence of CHD in dogs visiting veterinary facilities in Tehran, Iran, over the last 10 years. Medical records were analyzed for 4033 canines that underwent comprehensive cardiac examinations, including echocardiography, between January 2013 and October 2023. In this study, 88 cases of CHD were detected, and an overall prevalence of 2.18% was determined. A significant difference was noted between mixed-breed dogs (8.65%) and purebred dogs (1.63%). Pulmonary stenosis (PS) is the most commonly diagnosed CHD, followed by subaortic stenosis (SAS) and patent ductus arteriosus (PDA). CHD prevalence correlated strongly with age and gender; in particular, females and older dogs were more likely to suffer from specific CHDs. CHD is most often diagnosed without symptoms, highlighting the importance of regular screenings and careful auscultation for early detection. Future research must focus on identifying the genetic factors that make dogs more susceptible to CHDs and developing more effective methods for diagnosing and treating these conditions in canine populations. This study does not represent the general dog population in the region or the country but provides researchers with valuable insights into the epidemiology of CHD in dogs referred to veterinary hospitals in Tehran, Iran, underlining the importance of monitoring and focused therapies to improve their health and general well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».