Field validation of a novel passive air sampler and monitoring of semivolatile organic pollutants in the remote marine and continental boundary layer
Notice bibliographique
Résumé
Passive air sampling allows spatially high resolved study designs and access to truly remote sites, but determination of the sampling efficiency, especially that of the particulate phase remains challenging. In this work, we present a self-directional passive air sampler which relies on the Venturi principle to enhance the sample air flow and to efficiently collect the air gas and particulate phases. Sample air flow rates ranged 1–13 m 3 d −1 depending on wind speed. The sampler was validated by side-by-side sampling with active air samplers at a central European continental site and a Caribbean coastal site. The sampler is found suitable for monitoring organochlorine pesticides (OCPs) and polychlorinated biphenyls (PCBs) at trace concentrations in the remote environment (mostly 0.1–1 pg m −3 concentration range). For some OCPs these levels are among the lowest concentrations in air ever reported. The vertical distribution of polycyclic aromatic compounds, OCPs and PCBs at the rural continental site is found determined by advection in the planetary boundary layer during most seasons. • Passive air sampler with enhanced sample air flow. • Vertical distribution of POPs at continental site determined by long-range transport. • Extremely low cyclodiene pesticides levels measured in marine background air.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».