Impact of Canadian Wildfire-Emitted Particulate Matter on THP-1 Lung Macrophage Health and Function
Notice bibliographique
Résumé
Increasing frequency and intensity of climate-driven wildfires in recent years have resulted in increased human exposures to wildfire smoke and raised serious public health concerns. One potential risk of wildfire smoke exposure is the impairment that it may cause to lung macrophages, which serve as the first line of defense against inhaled pathogens and particles. Size-fractionated wildfire particulate matter (WFPM) collected in the New Jersey/New York metropolitan area during the June 2023 Canadian wildfire event was used to assess the effect on the health and function of THP-1 lung macrophages. Environmentally relevant in vitro WFPM doses were determined using established in vivo and in vitro dosimetry models. Exposure to WFPM 0.1–2.5 (0.1–2.5 μm) for 24 h caused a significant (∼15%) increase in reactive oxygen species, indicating oxidative stress. More importantly, exposure to either WFPM 0.1 (≤0.1 μm) or WFPM 0.1–2.5 significantly reduced THP-1 lung macrophage viability. Additionally, 24 h exposure to either of the WFPM fractions reduced phagocytosis of unopsonized 1 μm polystyrene beads by approximately 50%, which appeared to be due to a defect in binding, which could in turn be a result of scavenger receptor blockade by WFPM or diminished viability and thus ATP depletion, depriving the macrophages of energy required to perform phagocytosis. Together, these findings suggest that WFPM exposure could impair lung macrophage health and function, which could increase susceptibility to respiratory infections. Further mechanistic in vitro and in vivo studies are warranted to better understand the impacts of WFPM on lung innate immunity and the risk of pulmonary infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».