The history and future of online hemodiafiltration and online solutions in North America
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Online hemodiafiltration (OL-HDF) is a type of outpatient intermittent dialysis therapy using purified online dialysis fluid sourced from the city water supply. OL-HDF has been widely practiced in Europe and Japan, and its clinical effects have been reported for prevention of dialysis amyloidosis, inflammation, and dialysis hypotension. RECENT FINDINGS: A randomized controlled trial of all-cause mortality in postdilution OL-HDF and high-flux hemodialysis groups with replacement fluid volumes >23 l/session (CONVINCE study) reported a lower risk of all-cause mortality with OL-HDF compared to conventional hemodialysis. Whereas USA had not previously adopted OL-HDF, in February 2024 Fresenius' 5008K received 510K FDA approval, Although efforts to purify dialysis water and systems using dialysis fluid for HDF, such as those from Aksys (2002) and Nephros (2012), had been made in the past in the USA, they did not gain widespread adoption. Neighboring Canada has been conducting OL-HDF using the Gambro AK200 (1999), Baxter Artis (2009), B. Braun Dialog+ (2010), B. Braun Dialog IQ (2021) and the Fresenius 5008 (2013), all of which have received Health Canada approval for OL-HDF. SUMMARY: OL-HDF's introduction to the USA represents both a challenge and an opportunity for patient care and the nephrology community. As a potentially superior treatment for ESRD patients, OL-HDF enables larger volumes of exchange, reduces costs by creating online solutions to replace expensive offline fluids, makes HDF therapy affordable for outpatient setting, and may improve survival and quality of life. However, significant barriers - ranging from regulatory and reimbursement hurdles to infrastructural inadequacies - must be addressed. Whether OL-HDF can finally emerge as a transformational renal replacement therapy after its entry to the US healthcare system remains to be determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».