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Enregistrement W4407675771 · doi:10.1111/cdoe.13032

Adverse Childhood Experiences and the Co‐occurrence of Poor Oral Health and Multimorbidity: Findings From the Canadian Longitudinal Study on Aging

2025· article· en· W4407675771 sur OpenAlexafffundabout
Abby L. J. Hensel, Kathryn Nicholson, Kelly K. Anderson, Noha Gomaa

Notice bibliographique

RevueCommunity Dentistry And Oral Epidemiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChildren's Health FoundationGovernment of Canada
Mots-clésMedicineMultimorbidityLongitudinal studyDemographyConfoundingCross-sectional studyGerontologyComorbidityPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To investigate the extent of the association of adverse childhood experiences (ACEs) with co-occurring poor self-reported oral health (SROH) and multimorbidity in middle-aged and older adults, and whether these associations differ by age and sex. METHODS: This cross-sectional study used data from 27 765 adults aged 45-85 years from the first follow-up wave (2015-2018) of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA). Four categories were generated to assess co-occurring SROH and multimorbidity: (i) good SROH, no multimorbidity; (ii) poor SROH, no multimorbidity; (iii) good SROH, multimorbidity and (iv) poor SROH and multimorbidity. Age-and sex-stratified multinomial logistic regressions were used to examine associations of ACEs (e.g. childhood maltreatment, neglect, parental death, serious illness or separation) with co-occurring poor SROH and multimorbidity, adjusted for the confounders race/ethnicity, income, level of education, smoking status and alcohol consumption. RESULTS: Over a third of participants reported having multimorbidity (35.3%), 10.4% reported poor SROH, and almost 30% of participants had experienced at least one ACE. There was a gradient in the association between higher ACEs and each of the health outcome categories, with the greater odds being for the co-occurrence of poor SROH and multimorbidity (OR = 1.37, 95% CI: 1.30, 1.44). The associations between ACEs and adverse health outcomes in later life were significant across age groups and sexes, with middle-aged females demonstrating the strongest associations. CONCLUSIONS: ACEs are linked to an increased non-communicable chronic disease burden and poor oral health among middle-aged and older Canadians, highlighting the importance of prevention in early life and the focus on psychosocial factors over the life course for healthy aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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