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Enregistrement W4407676040 · doi:10.1093/neuonc/noaf020

Unveiling spatial heterogeneity in medulloblastoma: A multi-omics analysis of cellular state and geographical organization

2025· article· en· W4407676040 sur OpenAlexaff
Jiankang Li, Hailong Liu, Ziwei Wang, Jiao Zhang, Xuan Chen, Craig Daniels, Xiaochong Wu, Olivier Saulnier, Hiromichi Suzuki, Pasqualino De Antonellis, Alexandra Rasnitsyn, Winnie Ong, Evan Y. Wang, Liam D. Hendrikse, Yu Su, Yu Tian, Dongming Han, Ruohan Wang, Jialin Mo, Fei Liu, Kaiwen Deng, Dongyang Wang, Zhaoyang Feng, Yifei Jiang, Yanong Li, Yuting Ma, Zijia Liu, Meiyu Li, Peiyi Tian, Yanfeng Shi, Yong Jiang, Tao Yang, Shouwei Li, Jianfeng Liang, Jingchuan Wu, Ying Wang, Wanjing Zou, Yina Jiang, Fang Chen, Xin Jin, Xiaoguang Qiu, Chunde Li, Ya Gao, Yujie Tang, Michael D. Taylor, Tao Jiang

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyTranscriptomeSpatial organizationStem cellProgenitor cellComputational biologyProgenitorEvolutionary biologyChromatinMedulloblastomaCell typeCellular differentiationGeneticsCellNeuroscienceGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite numerous studies on medulloblastoma (MB) cell heterogeneity, the spatial characteristics of cellular states remain unclear. METHODS: We analyze single-nucleus and spatial transcriptomes and chromatin accessibility from human MB spanning four subgroups, to identify malignant cell populations and describe the spatial evolutionary trajectories. The spatial copy number variations (CNVs) patterns and niches were analyzed to investigate the cellular interactions. RESULTS: Three main malignant cell populations were identified, including progenitor-like, cycling, and differentiated populations. Gene signatures of cell populations strongly correlate to clinical outcomes. These tumor cell populations are geographically organized as stem-like and mature regions, highlighting their spatially heterogeneous nature. Progenitor-like and cycling cells are mainly concentrated in stem-like regions, whereas various differentiated populations are primarily distributed in mature regions. By analyzing chromosomal alterations, we find that stem-like regions typically harbor a single pattern of CNVs, reflecting high originality and uniformity, which is in stark contrast to mature regions exhibiting multiple patterns with a broader range of biological functions. Projecting cellular state programs onto spatial sections fully illustrates the evolution from stem-like regions to various functional zones in mature regions, which is correlated to microenvironmental components along the paths to maintain stemness or promote differentiation. CONCLUSIONS: This multi-omics database comprehensively facilitates the understanding of MB spatial evolutionary organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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