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Enregistrement W4407676087 · doi:10.1227/neuprac.0000000000000127

Adverse Events Within 24 hours After 1070 Adult Brain Tumor Surgeries Recovered in a Neurocritical Care Unit or a Postanesthesia Care Unit.

2025· article· en· W4407676087 sur OpenAlexaff
Abdulrahman Almansouri, Angela Wei Hong Yang, Anissa Djedid, Ashraf M. Emara, Javad Nadaf, Kevin Petrecca

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic Effects
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurointensive careMedicineUnit (ring theory)Intensive care unitAdverse effectAnesthesiaIntensive care medicineInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: By convention, patients who have undergone a craniotomy for tumor are monitored in a neurocritical care unit (NCCU) overnight, yet there is little evidence to justify the need for such intense care. Here, we compared postoperative adverse events in patients after brain tumor surgeries surveilled in a NCCU overnight or postanesthesia care unit (PACU) for a shorter duration. METHODS: We retrospectively studied 1070 consecutive patients who underwent craniotomy for brain tumor between 2016 and 2021. Inclusion criteria were age ≥18 years and craniotomy for resection or biopsy of intracerebral or extracerebral tumors. Cohorts were divided into 2 groups based on recovery destination, NCCU or PACU. Medical history, preoperative and postoperative neuroimaging, surgical resection features, diagnosis, and postoperative adverse events within 24 hours were reviewed for all patients. RESULTS: < .001). CONCLUSION: The incidence of adverse events within 24 hours after brain tumor surgery was not different between patients being surveilled for a long period in a NCCU or for a short period in a PACU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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