Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Since the 2022 death of Mahsa Jina Amini in custody of the Guidance Patrol or morality police in Tehran, Iran, Persepolis by Marjane Satrapi can also function in the classroom as a comics touching point for human rights discourses around the world and in particular—though not exclusively—those that impact women. Kimberlé Crenshaw, who brought intersectionality to the forefront of cultural and political discourses in 1989, has used the phrase “say her name” to draw attention to the deaths of women and children, especially Black women and children, at the hands of law enforcement officers. Chants of “Say her name, Mahsa Amini”, rang among protesters outside Khalifa International Stadium in Qatar ahead of Iran’s first match of the World Cup 2022 against England. Now in 2025, cultural conversations around feminism and creativity as resistance can turn to the woman, life, freedom movement in Iran. Shervin Hajipour’s song “Baraye”, meaning “for” in Persian, which was inspired by tweets echoing protesters’ calls for change, became an anthem of the uprising and exists in comic art as well as song. The comics classroom can address the concerns and issues surrounding Amini’s death and the ongoing relevance of Persepolis as a coming-of-age text about living as a woman in Iran. In dialogue with the works of Sidonie Smith, Julia Watson, Hillary Chute, Sally Munt, and bell hooks, this piece addresses the pedagogy of human rights through comic art as crisis witnessing. With attention to comics material from two members of the Iranian diaspora, Shabnam Adiban and Farid Vahid, from the 2024 collection Woman, Life, Freedom, put together by Satrapi, this piece navigates potential Orientalism and Islamophobia in the Western classroom through engagement with intersectional feminism.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle