32 THE IMPACT OF VISUAL COMMUNICATION ON COGNITIVE FUNCTION REHABILITATION IN PATIENTS WITH SCHIZOPHRENIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Schizophrenia is a persistent mental disorder often accompanied by cognitive dysfunction, which not only causes great physical and mental pain to patients, but also imposes a heavy burden on families and society. Visual cognition is an important component of cognitive function in patients with schizophrenia, which constructs vision and cognition of the external world through the transmission of visual information flow in brain regions. Schizophrenia patients have difficulties in visual processing, especially in contrast sensitivity. Visual communication refers to the act or process of conveying information or engaging in aesthetic activities through visual communication elements, including text, graphics, and animation. Studies have shown that the application of visual communication elements in medical spaces can directly elicit psychological responses from patients and help them actively cooperate with treatment. Therefore, the study will explore the impact of visual communication on the cognitive function rehabilitation outcomes of patients with schizophrenia. Methods The study selected 82 patients with schizophrenia admitted to a tertiary hospital in a certain city from 2019 to 2022 as the research subjects, and divided them into an observation group and a control group using a random number table method, with 41 patients in each group. The control group received routine treatment for schizophrenia, while the observation group received routine treatment for schizophrenia in a rehabilitation environment containing different visual elements. The experiment lasts for 16 weeks. Before and after treatment, patients’ cognitive function was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), with a total score of 30 points. Score is directly proportional to cognitive function. And the World Health Organization Quality of Life Brief (WHOQOL-BREF) was used to evaluate the patient’s quality of life, with a total score of 140 points. The higher the score, the better the patient’s quality of life. Results The MoCA and WHOQOL-BREF scores of the two groups of patients before and after treatment are shown in Table 1. From Table 1, it can be seen that the MoCA score of the observation group before treatment was 15.67 ± 3.35, and the WHOQOL-BREF score was 74.63 ± 10.12, with no significant difference compared to the control group (P>0.05). After 16 weeks of treatment, the MoCA score of the observation group patients increased to 23.44 ± 5.41, and the WHOQOL-BREF score increased to 109.04 ± 15.75, both significantly higher than those of the control group patients (P<0.05). Discussion Schizophrenia is a common chronic disease in clinical practice, and patients require continuous medication treatment. The results indicate that combining visual communication in the treatment of schizophrenia can enrich patients’ lives, stimulate their enthusiasm, effectively improve the rehabilitation effect of cognitive function in schizophrenia patients, and enhance their quality of life. The research results contribute to further improving the rehabilitation effect of cognitive function in patients with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».