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Enregistrement W4407679689 · doi:10.1097/mco.0000000000001115

Disease associated malnutrition in pediatrics – what is new?

2025· review· en· W4407679689 sur OpenAlexaff
Koen Huysentruyt, Jessie M. Hulst, Konstantinos Gerasimidis, Koen Joosten

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMalnutritionIntensive care medicineDiseaseCritically illPediatricsParenteral nutritionMicronutrientAnthropometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Disease associated malnutrition (DAM) remains an important concern in the care of hospitalized children and children with a chronic disease. This review focused on pediatric literature published since 2023 on the prevalence, assessment and treatment of DAM in different settings. RECENT FINDINGS: The prevalence of DAM depends on a variety of factors. Studies focused on the relationship between different assessment methods of DAM and sarcopenia in hospitalized children and children with an underlying disease and clinical outcomes. Several papers focused on exploring the interplay between nutritional management and the evolving metabolic phases of critically ill children. Some studies explored feeding intolerance and barriers to administering enteral nutrition, micronutrient assessment and whether continuous versus intermittent feeding was superior in pediatric intensive care. SUMMARY: In hospitalized children and chronically ill children, nutritional assessment and assessment of frailty and/or sarcopenia is best done using a comprehensive approach integrating anthropometrics, nutrition focused history and physical examination. Adequate nutritional support for critically ill children is challenging and needs to be tailored to the specific phases of critical illness. Intermittent feeding may offer potential advantages in inducing ketosis and circadian rhythm alignment but requires careful management to prevent nutritional deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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