Cooperation between the Hippo and MAPK pathway activation drives acquired resistance to TEAD inhibition
Notice bibliographique
Résumé
TEAD (transcriptional enhanced associate domain) transcription factors (TEAD1-4) serve as the primary effectors of the Hippo signaling pathway in various cancers. Targeted therapy leads to the emergence of resistance and the underlying mechanism of resistance to TEAD inhibition in cancers is less characterized. We uncover that upregulation of the AP-1 (activator protein-1) transcription factors, along with restored YAP (yes-associated protein) and TEAD activity, drives resistance to GNE-7883, a pan-TEAD inhibitor. Acute GNE-7883 treatment abrogates YAP-TEAD binding and attenuates FOSL1 (FOS like 1) activity. TEAD inhibitor resistant cells restore YAP and TEAD chromatin occupancy, acquire additional FOSL1 binding and exhibit increased MAPK (mitogen-activated protein kinase) pathway activity. FOSL1 is required for the chromatin binding of YAP and TEAD. This study describes a clinically relevant interplay between the Hippo and MAPK pathway and highlights the key role of MAPK pathway inhibitors in mitigating resistance to TEAD inhibition in Hippo pathway dependent cancers. The underlying mechanism of acquired resistance to targeted therapy in cancer remains to be explored. Here, the authors show that upregulation of the FOSL1 transcription factor restores YAP/TEAD occupancy on chromatin to drive resistance to GNE-7883, an allosteric TEAD inhibitor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».