Traversing Shifting Sands—the Challenges of Caring for Someone With Alzheimer's Disease and the Impact on Care Partners: Social Media Content Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social media data provide a valuable opportunity to explore the effects that Alzheimer disease (AD) has on care partners, including the aspects of providing care that have the greatest impacts on their lives and well-being and their priorities for their loved ones' treatment. OBJECTIVE: The objective of this social media review was to gain insight into the impact of caring for someone with AD, focusing particularly on impacts on psychological and emotional well-being, social functioning, daily life and ability to work, health-related quality of life, social functioning, and relationships. METHODS: We reviewed social media posts from 4 sources-YouTube (Google), Alzheimer's Association, Alzheimer Society of Canada, and Dementia UK-to gain insights into the impact of AD on care partners. English-language posts uploaded between May 2011 and May 2021 that discussed the impact of AD on care partners were included and analyzed thematically. RESULTS: Of the 279 posts identified, 55 posts, shared by 70 contributors (4 people living with AD and 66 care partners or family members), met the review criteria. The top 3 reported or observed impacts of AD discussed by contributors were psychological and emotional well-being (53/70, 76%), social life and relationships (37/70, 53%), and care partner overall health-related quality of life (27/70, 39%). An important theme that emerged was the emotional distress and sadness (24/70, 34%) associated with the care partners' experience of "living bereavement" or "anticipatory grief." Contributors also reported impacts on care partners' daily life (9/70, 13%) and work and employment (8/70, 11%). Care partners' emotional distress was also exacerbated by loved ones' AD-related symptoms (eg, altered behavior and memory loss). Caregiving had long-term consequences for care partners, including diminished personal well-being, family and personal sacrifices, loss of employment, and unanticipated financial burdens. CONCLUSIONS: Insights from social media emphasized the psychological, emotional, professional, and financial impacts on individuals providing informal care for a person with AD and the need for improved care partner support. A comprehensive understanding of care partners' experiences is needed to capture the true impact of AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».