Endometriosis Clinical and Surgical Care During the COVID-19 Pandemic: A Comparison of Virtual-Only Care to Virtual and In-Person Care Combined
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Endometriosis is a chronic and inflammatory condition that affects approximately 10% of the reproductive-age population. During the COVID-19 pandemic, there was a shift towards virtual care for endometriosis. Our aim was to evaluate the diagnostic and treatment outcomes of virtual-only care, compared to those who had both virtual and in-person visits. DESIGN: Retrospective descriptive analysis of registry data. SETTING: This study was conducted in British Columbia, Canada, at a tertiary referral center for endometriosis and pelvic pain. PATIENTS: In this cohort (n = 389), we examined patients who received an initial virtual assessment followed by virtual care alone (Virtual Only group, n = 203) and those who had an initial virtual assessment followed by an in-person physical exam (Physical Exam group, n = 186). INTERVENTIONS: Virtual care at the center during the COVID-19 pandemic. MAIN RESULTS: The Physical Exam group was more likely to have surgery compared to the Virtual Only group (45.7% vs. 16%, p <.001). At the time of surgery, the groups did not differ based on type of surgery (e.g., excision of endometriosis and/or hysterectomy), endometriosis anatomic findings (e.g., stage and anatomic subtype), surgical complexity or surgical complications. At baseline, the two groups did not differ in their pain, mental health or quality of life scores. At 1-year follow-up, the two groups did not differ in these outcome measures. CONCLUSION: There was a lower rate of surgery, but no differences in surgical findings or complications, nor in 1-year outcomes, after virtual only care for endometriosis compared to patients that had a virtual visit and then underwent a physical exam. These results support a hybrid model, where a virtual visit is the first contact and serves as a triage tool to determine whether a patient is appropriate for virtual only care or would benefit from a physical exam. Future research could incorporate population-based administrative data or qualitative approaches to understanding patient experiences and physician perspectives on virtual care for the treatment of endometriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».