The role of Rossby wave dynamics in spatially compounding heatwaves in mid-summer 2023
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In July 2023, a series of heat extremes hit the Northern Hemisphere, which posed threats to vulnerable populations and societal infrastructure in Eastern Canada, the Mediterranean, and Central Asia. However, whether these record-shattering extremes were connected to each other remains unknown. Here we identify a dynamical linkage behind the spatiotemporal compounding nature of heatwaves over those three regions. By investigating the 2023 case and conducting historical analysis, we show that the Northern Hemispheric concurrent heatwaves in July 2023 can be attributed to a recurrent wave-6 pattern. In particular, pre-existing warmth and drought over Eastern Canada in early-July intensified the wave-6 teleconnection; which then led to extreme heatwaves over the Mediterranean and Central Asia in mid-July 2023. Furthermore, we reveal that the wave train was generated by early-July convection over the subtropical western Pacific. This, combined with the lowest May snow cover over North America in the past 40 years helped to warm Eastern Canada. Multiple models from the Coupled Model Intercomparison Project 6 are able to simulate those compound extremes connected by the wave-6 pattern with a high inter-model agreement. Our research offers insights into record-breaking compounding heatwaves in disparate parts of world during the mid-summer of 2023, with implications for disaster decision-making and risk management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».