Sequencing Stimulant Medication and Behavioral Parent Training in Multiplex ADHD Families
Notice bibliographique
Résumé
To examine the effects of treatment sequence of parent stimulant medication (MED) and behavioral parent training (BPT) on child, maternal, and parenting outcomes among multiplex attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) families using a pilot Sequential Multiple Assignment Randomized Trial (SMART) design. diagnostic criteria for ADHD, and their children had to have elevated ADHD symptoms. Thirty-five mother-child dyads were randomized at baseline and again at week 8. The resulting 4 sequences were MED MED, BPT-BPT, MED-BPT, and BPT MED. Outcomes included child ADHD symptoms, child impairment, maternal ADHD symptoms, and parenting at week 16. Data were collected from September 2012 to December 2016. The BPT-MED sequence demonstrated the most favorable outcomes for child ADHD symptoms (effect size= -0.36) and child impairment (effect sizes -0.33 to -0.51). All 3 sequences involving medication demonstrated similar impact on maternal ADHD symptoms (effect sizes ranged from -0.32 to -0.48). The BPT-MED (effect sizes ranged from 0.30 to 0.35) had the most favorable effects on positive parenting outcomes. For negative parenting outcomes, BPT-MED (effect size= -0.50 for self report) and BPT-BPT (effect size= -0.08 for observation) had the most favorable outcomes. Overall, based on this pilot SMART, combination treatment may be helpful for most multiplex ADHD families, and sequencing treatments with BPT first followed by stimulant medication for the mother may be the most promising approach to improve child ADHD symptoms, impairment, and parenting. These results require replication with a fully powered SMART design. We conclude with considerations for implementing a model of care for multiplex ADHD families. ClinicalTrials.gov identifier: NCT01816074.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».