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Enregistrement W4407686830 · doi:10.5194/egusphere-2024-3265-ac2

Reply on RC2

2025· peer-review· en· W4407686830 sur OpenAlexaffabout
Shaomin Chen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Ocean warming and Arctic sea ice decline are expected to affect biological pump efficiency by altering the timing, quantity, quality, and composition of export production. However, the origins and composition of sinking organic matter are still understudied for the oceans generally, and in ice-covered areas especially. Here we use compound-specific isotope analysis (CSIA) of amino acids (AAs) to investigate the sources and composition of exported organic matter from a sediment trap-derived time-series of sinking particles collected at depths of 469 m and 915 m at the edge of Saglek Bank in the northwest Labrador Sea from October 2017 to July 2019. The outer edge of Saglek Bank is located at the confluence of cold and fresh Arctic outflow and relatively warmer Atlantic waters. The area is subject to seasonal sea ice cover and is a biological hotspot for benthic organisms including deep-sea corals and sponges. Sea ice was present for ~50–60 % of the deployment days in both cycles. Phytoplankton blooms at our study site cooccurred with the onset of sea ice melt. Microalgal taxonomy indicated the presence of ice-associated diatoms in the sinking particles during the spring bloom in 2018, confirming that sea ice algae contributed to the organic particle export at our study site. Abundant copepods and copepod nauplii caught in the sediment traps was consistent with a high abundance of copepods in overlying epipelagic waters. Stable carbon isotopes (δ13C) of essential amino acids (EAAs) of the sinking particles revealed a potentially important contribution of sea ice algae as a carbon source at the base of the food web to sinking particles, with only minor modification by microbial resynthesis. Stable nitrogen isotopes (δ15N) of AAs of sinking particles provided independent evidence of the minor bacterial degradation and Bayesian mixing models based on normalized δ15N-AA values revealed dominant contribution of fecal pellets (76–96 %) to the sinking particles. Our study demonstrates the importance of sea ice algae and fecal pellets to the biological pump in the seasonally ice-covered northwest Labrador Sea, with sea ice algae exported either directly via passive sinking or indirectly via zooplankton grazing, with fecal pellets dominating the organic particle fluxes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0180,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1860,152

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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