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Enregistrement W4407687060 · doi:10.1016/j.jenvman.2025.124525

Biochar mitigates methane emissions from organic mulching in urban soils: Evidence from a long-term mesocosm experiment

2025· article· en· W4407687060 sur OpenAlexafffund
Imrul Kayes, Md Abdul Halim, Sean C. Thomas

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMesocosmBiocharEnvironmental scienceMulchMethaneSoil waterEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringAgronomyNutrientSoil scienceEcologyWaste managementChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methane (CH₄), a potent greenhouse gas (GHG) with high global warming potential, significantly contributes to urban GHG emissions. Organic mulching, commonly practiced in urban forestry, may promote CH₄ emissions via anaerobic decomposition; yet its impact on the urban carbon budget has largely been unexamined. Biochar has shown promise in mitigating CH₄ emissions in agricultural soils, but its effectiveness in urban mulched systems remains unknown. This study employed a mesocosm experiment to investigate the effects of organic mulches (woodchips and bark) and biochar amendments (50 t/ha), applied either on the surface (top-dressed) or incorporated (mixed), on fluxes of CH₄, CO₂, and H₂O. Fluxes were measured using an off-axis integrated cavity output spectroscopy analyzer. Results indicate that mulched soils emitted CH₄ at 1.0–1.5 nmol m⁻ 2. s⁻ 1 , whereas biochar amendments promoted CH₄ uptake, in the case of both woodchips (−1.65 ± 1.03 nmol m⁻ 2. s⁻ 1 ) and bark mulch (−0.49 ± 0.16 nmol m⁻ 2. s⁻ 1 ) by the second year. Mixed treatments showed greater CH₄ uptake; for instance, incorporating biochar into bark mulch led to a mean CH₄ uptake (−2.02 ± 1.02 nmol m⁻ 2. s⁻ 1 ), nearly fivefold greater than controls. While mulch additions reduced water loss and increased soil organic carbon—factors contributing to CH₄ emissions—biochar amendments increased CO₂ emissions by 26.7%–121.1%. Biochar-mediated CH₄ uptake correlated with substrate pH, bulk density, and C:N ratio, suggesting enhanced microbial activity and increased CO₂ release. Overall, findings indicate that biochar, combined with organic mulching, can serve as an effective GHG mitigation strategy, informing climate-smart soil management in urban landscapes. • Mulch increased methane emissions, while biochar-amended mulch enhanced methane uptake. • Biochar boosted methane uptake through lower pH, higher C:N ratios, and enhanced microbial activity. • Mulch, with or without biochar, significantly reduced water loss compared to bare soil. • Biochar offer potential for improving urban soil management, reducing CH 4 emission, and supporting climate-smart planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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