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Enregistrement W4407687725 · doi:10.1186/s13034-025-00864-x

Multiple forms of discrimination and obsessive-compulsive disorder: a prospective cohort study

2025· article· en· W4407687725 sur OpenAlexaff
Jason M. Nagata, Jonanne Talebloo, T.S. Diep, Joan Shim, Abubakr A A Al-Shoaibi, Kyle T. Ganson, Alexander Testa, Jinbo He, Jason M. Lavender, Fiona C. Baker

Notice bibliographique

RevueChild and Adolescent Psychiatry and Mental Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteDoris Duke Charitable Foundation
Mots-clésSexual orientationProspective cohort studyDemographyEthnic groupLogistic regressionPsychologyCohortBody mass indexCohort studyMedicineClinical psychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Discrimination increases the risk for adverse mental health in minority populations, with studies showing elevated rates of obsessive-compulsive disorder (OCD) in Black adults facing racial discrimination. Yet, there is a lack of longitudinal research on the different forms of discrimination in relation to OCD risk in early adolescence. The objective of this study was to examine the prospective associations between multiple forms of discrimination and OCD in a national sample of U.S. early adolescents. METHODS: We examined prospective cohort data from Year 2 (2018-2020, ages 10-13) and Year 3 (2019-2021) of the Adolescent Brain Cognitive Development Study (N = 7,983). Multiple logistic regression models were used to analyze associations between Year 2 past 12-month experiences of discrimination (based on race and ethnicity, country of origin, sexual orientation, weight, and combined multi-discrimination) and Year 3 probable OCD (Child Behavior Checklist; based on dichotomized t-score indicating high risk), adjusting for theoretically relevant covariates including age, sex, sexual orientation, race and ethnicity, country of origin, household income, parent education, depression, body mass index category, study site, and Year 2 probable OCD. RESULTS: Adjusting for all covariates, multi-discrimination (OR = 1.67; 95% CI 1.23, 2.27), racial discrimination (OR = 2.77; 95% CI 1.32, 5.80), sexual orientation discrimination (OR = 2.51; 95% CI 1.11, 5.64), and weight discrimination (OR = 2.51; 95% CI 1.13, 5.59) at Year 2 were prospectively associated with developing probable OCD at Year 3. There were no significant findings for discrimination based on country of origin. CONCLUSIONS: Early adolescents who have experienced several forms of discrimination have higher odds of developing probable OCD, suggesting the utility of screening for OCD in even younger adolescents who have encountered discrimination. Educators can play a role in guiding adolescents experiencing discrimination to appropriate resources for accessing mental healthcare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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