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Enregistrement W4407692393 · doi:10.1109/iedm50854.2024.10873407

Ballistic Transport in State-of-the Art In<sub>0.65</sub>Ga<sub>0.35</sub>As/In<sub>0.52</sub>Al<sub>0.48</sub>As Quantum-Well High-Electron-Mobility Transistors at Room and Cryogenic Temperatures

2024· article· en· W4407692393 sur OpenAlexaff
Seungwoo Son, In-Geun Lee, Min-Seo Yu, Sumin Choi, Yong-Soo Jeon, Seowoo Son, Ji-Hoon Yoo, Tae‐Woo Kim, Jae‐Hak Lee, Kyounghoon Yang, Dae-Hyun Kim

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Semiconductor Devices and Circuit Design
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesMinistry of Science and ICT, South Korea
Mots-clésMaterials scienceState (computer science)Condensed matter physicsPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a systematic analysis of ballistic transport in state-of-the-art$\text{In}_{0.65}\text{Ga}_{0.35}\text{As}$QW HEMTs at both room and cryogenic temperatures. We examine devices with a wide range of gate lengths from 300 nm to sub-100 nm, to study near-ballistic transport, particularly in terms of ballistic mobility and mean-free-path, especially at 4 K. We also consider the impact of channel carrier degeneracy in the$\text{In}_{0.65}\text{Ga}_{0.35}\text{As}$QW channel layer, which arises from the relatively low density of states in this layer. Our work underscores the significant role of ballistic mobility in state-of-the art$\text{In}_{0.65}\text{Ga}_{0.35}\text{As}$HEMTs from 300 K to 4 K. It reveals that quantum-mechanical ballistic transport and channel degeneracy must be accounted for during device modeling and characterization. Furthermore, we propose a methodology to graphically determine whether carrier transport is governed by conventional diffusive transport or near-ballistic transport in terms of channel carrier degeneracy and$L_{g}$at each temperature ranging from 300 K to 4 K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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