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Enregistrement W4407692442 · doi:10.1002/pol.20240980

The Synthesis of Acrylate‐Based Macromonomers and Structured Copolymers by High‐Temperature Semi‐Batch Radical Polymerization: The Impact of Acrylate vs. Methacrylate Monomer Choice

2025· article· en· W4407692442 sur OpenAlexaff
Elizabeth G. Bygott, David Pahovnik, Ema Žagar, Robin A. Hutchinson

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesAxalta Coating Systems
Mots-clésAcrylateCopolymerMonomerMethacrylatePolymer chemistryPolymerizationMaterials scienceRadical polymerizationButyl acrylatePolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT High‐temperature starved‐feed semi‐batch radical polymerization is used to produce an isobornyl acrylate (iBoA) polymer solution with high macromonomer content without a mediating agent. The p(iBoA) macromonomer solution serves as an addition‐fragmentation agent to synthesize a blocky copolymer in a single‐pot sequential feeding process, as has been demonstrated using n ‐butyl acrylate (BA) as the second monomer. The impact of monomer selection on the copolymer product is investigated by switching the second monomer to n ‐butyl methacrylate (BMA) while keeping all other aspects of the operating strategy unchanged. Methodologies developed to verify macromonomer incorporation are used to compare the iBoA‐BA and iBoA‐BMA systems, with two‐dimensional liquid chromatography providing a clear contrast between the acrylate and methacrylate (co)polymer products. The comparison demonstrates the effect of monomer structure on the macromonomer addition‐fragmentation kinetics, with a blocky copolymer produced using the acrylate macromonomer only when an acrylate is used as the second monomer feed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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