Is the propensity to alarm-call heritable and related across multiple contexts?
Notice bibliographique
Résumé
Alarm calling is an important antipredator behaviour by which individuals alert conspecifics and heterospecifics of possible danger and/or ward off potential predators. The propensity to utter calls may reflect the amount of risk an individual experiences and a variety of other internal and environmental factors that may be context and species specific. However, whether the propensity to utter alarm calls is heritable has not been studied. Using a quantitative genetic animal model, we estimated the heritability of alarm calling in yellow-bellied marmots, Marmota flaviventer . We found significant heritability in the propensity to utter naturally elicited alarm calls (0.06) and trap-elicited alarm calls when marmots were trapped (0.21). There was a small but significant genetic correlation between these traits (0.338). Together, these results show that the propensity to utter alarm calls is individually variable and context dependent and can evolve in response to natural selection. • We estimated heritability of natural vs trap-elicited alarm-calling propensity. • Alarm calling propensity was heritable in both contexts. • Natural calling rates had lower heritability than trap-elicited calling rates. • There was a small, but significant, genetic correlation between calling in both contexts. • The propensity to utter alarm calls can evolve in response to natural selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».