Topographical and statistical studies of the corrosion damage underneath a sulfide film formed on a Cu surface
Notice bibliographique
Résumé
Damage to Cu corroded in sulfide-containing solutions was investigated using scanning electron microscopy and surface profilometry. For dilute sulfide solutions (≤ 5 × 10 −5 M), a thin, porous film was formed, and general corrosion to a depth of < 1 μm observed. At a higher concentration (5 × 10 −4 M), a compact film was formed and micro-galvanic corrosion observed. With increasing exposure time at higher concentration, the extent of micro-galvanic corrosion decreased in favor of general corrosion, as the aspect ratio of the locally corroded sites increased. This indicates that micro-galvanic corrosion will eventually be stifled and only rough general corrosion observed. • A film pickling method to remove the sulfide formed on Cu without causing additional corrosion was developed. • Corrosion damage underneath the sulfide film formed on Cu corroded in sulfide solutions was investigated. • At low SH - concentrations, general surface roughening was observed, with most Cu surfaces corroding to a depth of ≤ 0.5 μm. • At high SH - concentration, film thickening increased Cu(I) transport resistance, reducing micro-galvanic corrosion rate. • The initiation, growth, and stifling mechanism of micro-galvanic corrosion were proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».