Public patient forwarding to private pharmacies: an analysis of data linking patients, facilities and pharmacies in the state of Odisha, India
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In India, public sector patients purchase drugs from private pharmacies instead of obtaining them for free from public pharmacies-a phenomenon we call public patient forwarding to private pharmacies. This behaviour results in substantial financial hardship. We examine whether low public drug stocks, patient preferences for private drugs or the presence of private pharmacies nearby explain this behaviour. METHODS: We collected cross-sectional data from 7567 households, 523 health facilities and 1036 private pharmacies in Odisha, India. We linked 917 outpatient visits to facilities based on patient reports and linked public facilities to the nearest private pharmacy using Global Positioning System coordinates. We used ordinary least squares regression to assess whether the behaviour of facilities and patients was associated with drug stocks and pharmacy proximity, and whether patient satisfaction was associated with private drug purchases. RESULTS: Among public patients prescribed drugs, more than 70% purchased private drugs. In hospitals, for each 10% increase in drug stocks, 4.8% fewer patients purchased private drugs (p=0.047). In primary facilities, the same share of patients purchased private drugs across stock levels. Regardless of facility level, when more than 75% of drugs were in stock, 60% or more of patients still obtained drugs from the private sector. Patients were more likely to purchase private drugs when private pharmacies were near public facilities, but were not more satisfied with their visit when they obtained private drugs. CONCLUSION: The results suggest that private pharmacies are both secondary and complementary suppliers of drugs for hospitals, but may act more like substitutes for primary facilities, consistent with evidence that private pharmacies provide advice and other services akin to primary care in Odisha. Improving public facility drug stocks alone is unlikely to fully address drug-driven financial hardship in India. Provider prescribing practices should be investigated to identify additional policy options.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».