Theory-Based Social Media Intervention for Nonmedical Use of Prescription Opioids in Young Adults: Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The nonmedical use of prescription opioids (NMUPO) in young adults in the United States is concerning and is robustly influenced by many psychosocial factors. Given the advantages of flexibility, wide coverage, and real-time responses and assessment, using social media appears to be a promising and innovative approach to delivering psychosocial intervention to young adults. However, few theory-based social media interventions are available for NMUPO targeting this at-risk population. OBJECTIVE: Guided by the information-motivation-behavioral skills model, the proposed research aims to address critical gaps by theoretically exploring psychosocial content associated with NMUPO among young adults via formative assessment. These findings will then be used to develop and evaluate the feasibility and preliminary efficacy of a peer-led social media intervention to reduce NMUPO among young adults. METHODS: The proposed study will comprise serial research activities. First, formative research will be conducted through semistructured interviews among 30 young adults engaged in NMUPO. Qualitative data will be synthesized using a pragmatic approach for identifying psychosocial content associated with NMUPO. Second, qualitative findings will be used for developing a peer-led social media intervention to reduce NMUPO among young adults by integrating promising psychotherapy principles and incorporating them with well-trained recovery coaches. Third, the social media intervention will be evaluated through a 12-week randomized controlled trial among 70 young adults (n=35, 50% in the intervention group and control group) engaged in NMUPO via mixed methods, including pre- and postintervention surveys, social media paradata (eg, time-series reactions to posts) collection, and ecological momentary assessment during the intervention. The control group will not receive an intervention but will complete the pre- and postintervention surveys. The primary outcomes will be feasibility, usability, and acceptability, while the secondary outcomes will be psychosocial and behavioral measures, such as past-3-month NMUPO, intention, psychological distress, self-efficacy, resilience, and coping strategies. RESULTS: The proposed study was funded in May 2024. Social media campaigns have received responses from a total of 379 individuals, with 24 (6.3%) identified as eligible. As of February 10, 2025, we have completed formative interviews with 8 eligible participants. CONCLUSIONS: The proposed study will be one of the first efforts to develop and deliver a theory-based peer-led intervention on social media, incorporating empirical findings on the psychosocial mechanism of NMUPO. The findings of the proposed study will provide valuable insights into opioid risk reduction for young adults through an innovative approach. If the tested trial is found to be feasible, the proposed study will contribute to future scaled-up and fully powered psychosocial interventions among young adults and other key populations at risk for NMUPO. TRIAL REGISTRATION: ClincialTrials.gov NCT06469749; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06469749. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/65847.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».