First simultaneous measurement of the γ-ray and neutron emission probabilities in inverse kinematics at a heavy-ion storage ring
Notice bibliographique
Résumé
The probabilities for γ-ray and particle emission as a function of the excitation energy of a decaying nucleus are valuable observables for constraining the ingredients of the models that describe the deexcitation of nuclei near the particle emission threshold. These models are essential in nuclear astrophysics and applications. In this paper, we have for the first time simultaneously measured the γ-ray and neutron emission probabilities of <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <a:mmultiscripts> <a:mi>Pb</a:mi> <a:mprescripts/> <a:none/> <a:mn>208</a:mn> </a:mmultiscripts> </a:math> . The measurement was performed in inverse kinematics at the Experimental Storage Ring (ESR) of the GSI/FAIR facility, where a <b:math xmlns:b="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <b:mmultiscripts> <b:mi>Pb</b:mi> <b:mprescripts/> <b:none/> <b:mn>208</b:mn> </b:mmultiscripts> </b:math> beam interacted through the <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <c:mrow> <c:mmultiscripts> <c:mi>Pb</c:mi> <c:mprescripts/> <c:none/> <c:mn>208</c:mn> </c:mmultiscripts> <c:mo>(</c:mo> <c:mi>p</c:mi> <c:mo>,</c:mo> <c:msup> <c:mrow> <c:mi>p</c:mi> </c:mrow> <c:mo>′</c:mo> </c:msup> <c:mo>)</c:mo> </c:mrow> </c:math> reaction with a hydrogen gas jet target. Instead of detecting the γ rays and neutrons emitted by <d:math xmlns:d="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <d:mmultiscripts> <d:mi>Pb</d:mi> <d:mprescripts/> <d:none/> <d:mn>208</d:mn> </d:mmultiscripts> </d:math> , we detected the heavy beamlike residues produced after γ and neutron emission. These heavy residues were fully separated by a dipole magnet of the ESR and were detected with outstanding efficiencies. The comparison of the measured probabilities with model calculations has allowed us to test and select different descriptions of the γ-ray strength function and the nuclear level density available in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».