Frostbite and hypothermia among individuals experiencing homelessness in the south interior region of BC: a chart review of emergency department presentations
Notice bibliographique
Résumé
Experiencing homelessness is a risk factor for prolonged exposure to cold weather potentially resulting in cold-related conditions (frostbite and hypothermia). The British Columbia (BC) Interior Health (IH) region experienced unseasonably cold weather in the month of December 2022 leading to patchwork community efforts to mitigate harms to the increasing number of vulnerable individuals. The goal of this study is to quantify and review circumstances around emergency department (ED) presentations for cold-related conditions in the IH region during the unseasonably cold month of December 2022 with a specific focus on those experiencing homelessness. We conducted a chart review of patients with cold-related conditions that presented to IH EDs, 1–31 December 2022. There were 77 ED presentations for cold-related conditions to 21 IH EDs, 12 rural and 9 urban, in the study period, with 62 visits presenting as frostbite/cold injury and 15 as hypothermia. Individuals experiencing homelessness accounted for 39% (30/77) of the total presentations, but up to 56.3% (27/48) of urban ED presentations and 10.3% (3/29) of rural ED presentations. Our chart review confirms that individuals experiencing homelessness are at high risk of cold-related conditions particularly in urban communities in the IH region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».