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Enregistrement W4407699263 · doi:10.1200/jco.2025.43.5_suppl.490

Bone metastases and use of bone protective agents (BPA) for metastatic renal cell carcinoma (mRCC): A contemporary national real-world analysis.

2025· article· en· W4407699263 sur OpenAlexaffabout
Braden Millan, Sunita Ghosh, Naveen S. Basappa, Lori Wood, Bimal Bhindi, Frédéric Pouliot, Rodney H. Breau, Antonio Finelli, Rahul Bansal, Jeffrey Graham, Georg A. Bjarnason, Dominick Bossé, Vincent Castonguay, Eric Winquist, Daniel Yick Chin Heng, Christian Kollmannsberger, Aly‐Khan A. Lalani

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of CalgaryLondon Health Sciences CentreBC Cancer AgencyHôtel-Dieu de QuébecUniversity of OttawaSunnybrook Health Science CentreOttawa HospitalCancerCare ManitobaSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of ManitobaUniversity of AlbertaQueen Elizabeth II Health Sciences CentreUniversité LavalWestern UniversityUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal cell carcinomaOncologyInternal medicineBone metastasisKidney cancerCancer researchPathologyMetastasisCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

490 Background: Bone Metastases (BM) occur in approximately 30% of mRCC patients (pts) with evidence suggesting that they portend a worse prognosis. Systemic therapies such as tyrosine kinase inhibitors (TKIs) and immune checkpoint inhibitors (ICI) are felt to be active in these pts, with radiation therapy (RT) often employed for BM-directed treatment. The evidence for and use of BPAs, such as bisphosphonates and denosumab, is limited in the current ICI era. We investigated the outcomes of mRCC pts with BM and use of BPA in a contemporary real-world cohort. Methods: We analyzed data collected from the prospectively maintained, multi-institutional Canadian Kidney Cancer Information System (CKCis). Patients with clear cell mRCC treated between January 2011-June 2023 were included. Outcomes were compared between BM+ and BM- pts using Cox proportional hazards models. Kaplan-Meier estimates were used to assess time to treatment failure (TTF) and overall survival (OS) adjusted by IMDC criteria. Results: Of 2,307 patients with clear cell mRCC, 893 (39%) had BM+, of whom 691 (77%) underwent RT, and 139 (16%) received a BPA. Median follow-up was longer for BM- patients (34.6 vs 29.1 mos). Significant differences were noted in Karnofsky performance status (> 80%: 84% vs 78%), IMDC risk group (intermediate/poor: 76% versus 82%) use of RT (35% vs 78%), and use of BPAs (2% vs 16%) between BM- vs BM+ pts (all p < 0.05). In our cohort, first-line treatment in BM+ pts was monotherapy TKI (67%), doublet ICI (20%), and combination TKI+ICI (13%). Median TTF was similar in BM- vs BM+ pts: 9.6 vs 8.6 mos (HR 0.92; 95% CI 0.91-1.02). However, median OS was higher in BM- vs BM+ pts: 57.6 vs 35.8 mos (HR 0.67; 0.58-0.76; p<0.0001); this was consistent irrespective of type of systemic therapy. In BM+ pts, those who did not receive BPAs had a lower TTF (7.9 vs 13.4 mos) and OS (34.0 vs 46.0 mos); however, these were not statistically different when adjusted by IMDC criteria (TTF HR 1.2; 0.95-1.51 and OS HR 1.12; 0.85-1.46). There was no significant difference in TTF (HR 0.89; 0.72-1.10) or OS (HR 0.94; 0.73-1.22) in BM+ pts selected to receive RT. Conclusions: BM remain a poor prognostic factor in mRCC in this contemporary cohort of patients. While BPA use was limited, we observed no improvement in TTF or OS in BM+ pts with their use. These data warrant further investigation of BPA in mRCC including assessment of SREs and potential complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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