Frailty and adverse clinical outcomes in prostate cancer patients: An analysis from the RADICAL-PC cohort.
Notice bibliographique
Résumé
80 Background: As a disease of older individuals, prostate cancer (PC) may feature physical frailty. Most related studies are retrospective and focus on short-term surgical outcomes. Methods: We conductedan analysis of a prospective study of PC patients either diagnosed within the past year, treated with androgen deprivation therapy (ADT) for the first time within the past six months, or scheduled to initiate ADT within a month . Frailty was assessed using Fried's criteria which includes five domains [Handgrip strength, gait speed, physical activity, unintentional weight loss (>4 kg/year) and exhaustion (≥3 days/week)]. Patients were classified as frail (≥3 criteria), pre-frail (1-2 criteria), or robust (0 criteria). Participants were followed annually to ascertain the occurrence of mortality, new metastases, major adverse cardiovascular events (MACE: myocardial infarction, stroke, cardiovascular death, stroke, heart failure, peripheral arterial disease, venous thromboembolism or arterial revascularization) and hospitalization. The relationship between frailty and these events was evaluated by Cox proportional hazards models adjusted for age at enrolment, education, race, tobacco and alcohol use, diabetes, past history of cardiovascular disease, estimated glomerular filtration rate, PC risk, metastatic disease and ADT exposure. Results: We studied 4304 participants (mean age 69±8 years) from 9 countries: 1429 (33%) were robust, 2394 (56%) pre-frail and 481 (11%), frail. During a median 2.4 years, 336 (8%) died, 161 (4%) died from PC or developed new metastases, 506 (12%) were hospitalized and 262 (6%) experienced MACE. Being prefrail or frail was associated with a higher risk of death, hospitalization and MACE but not PC death or new metastases (Table). Conclusions: Pre-frailty and frailty are common among patients with PC. Frailty is associated with approximately a two-fold increase in mortality, hospitalization or MACE in PC patients independent of a wide range of prognostic factors. Relationship between frailty and clinical outcomes. Characteristic Death Hospitalization PC death or new metastases MACE Hazard ratio (95% confidence interval) p-value Hazard ratio (95% confidence interval) p-value Hazard ratio (95% confidence interval) p-value Hazard ratio (95% confidence interval) p-value Frailty Robust Pre-frail Frail Ref1.54(1.13-2.00)2.90(2.00-4.21) 0.007<0.001 Ref1.39(1.10-1.74)2.29(1.70-3.09) 0.005<0.001 Ref1.05(0.70-1.57)1.47(0.85-2.52) 0.830.17 Ref1.44(1.05-1.97)2.21(1.46-3.34) 0.023<0.001 Estimates are from Cox proportional hazards models adjusted for age at enrolment, education, race, tobacco and alcohol use, diabetes, past history of cardiovascular disease, estimated glomerular filtration rate, PC risk, metastatic disease and ADT exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».