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Enregistrement W4407700003 · doi:10.1021/acs.jnatprod.4c01359

Secondary Metabolites of the Lichen <i>Lethariella cladonioides</i> and Their Neuroprotective Potential

2025· article· en· W4407700003 sur OpenAlexaff
Lei Zhang, Wen-Hua Chao, Cui-Cui Tan, Zhiying Dou, Feng Qiu, Yu‐Ming Liu, Li‐Ning Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Natural Products · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesTianjin Research Program of Application Foundation and Advanced Technology of ChinaNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésLichenNeuroprotectionPharmacognosyChemistryStereochemistryBotanyBiologyPharmacologyBiological activityBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the pathogenesis of neurodegenerative diseases, particularly Alzheimer’s disease, cholinergic neuron dysfunction and neuroinflammation are integral components. Against this backdrop, within the vast array of potential sources under exploration, Lethariella cladonioides, a remarkable lichen with profound ethnopharmacological significance among various Chinese ethnic minorities, has recently emerged as a promising candidate. Through our comprehensive phytochemical investigation, five undescribed diphenylmethanes ( 1 – 5 ), three unreported depsides ( 6 – 8 ), and one novel diphenylether ( 9 ), along with 16 known compounds, were successfully isolated and identified. Their structures were elucidated by spectroscopic analysis and X-ray crystallography. Specifically, compounds 3 – 7 and 9 exhibited acetylcholinesterase inhibitory activity, while compounds 1, 2, and 4 significantly inhibited NO production by LPS in RAW264.7 cells. Collectively, these findings suggest that L. cladonioides has potential value in preventing and treating neurodegenerative diseases. This potential lies in its ability to potentially retard disease progression or alleviate symptoms by enhancing cholinergic transmission and mitigating neuroinflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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