Chronicity of Immune Checkpoint Inhibitor–Associated Inflammatory Arthritis After Immunotherapy Discontinuation: Results From the Canadian Research Group of Rheumatology in Immuno‐Oncology Database
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Immune checkpoint inhibitors (ICIs) improve overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) in many types of malignancies but can result in off-target immune-related adverse events including inflammatory arthritis (ICI-associated inflammatory arthritis [ICI-IA]), which can persist even after ICI cessation. We aimed to examine the proportion of patients with ICI-IA who develop chronic ICI-IA and describe characteristics and outcomes associated with chronic ICI-IA. METHODS: We identified patients from the Canadian Research Group of Rheumatology in Immuno-Oncology retrospective cohort who developed de novo ICI-IA with at least three months of follow-up after ICI cessation. Chronic ICI-IA was defined as symptoms or ongoing immunosuppression lasting beyond three months after ICI discontinuation. Acute ICI-IA was defined as resolution of ICI-IA symptoms and discontinuation of immunosuppression within three months of ICI discontinuation. OS and PFS were assessed with Kaplan-Meier curves. Landmark multivariable Cox proportional hazard models for OS and PFS were conducted. RESULTS: The study cohort included 119 patients. A total of 15 patients (13%) had acute ICI-IA, whereas 104 (87%) had chronic ICI-IA. Patients with chronic ICI-IA were more likely to be White and to have polyarthritis at presentation. After adjusting for age, sex, tumor type, stage of cancer, ICI-IA treatment, and time from ICI initiation to ICI-IA onset, patients with chronic ICI-IA had greater PFS from ICI initiation (adjusted hazard ratio 0.27, 95% confidence interval 0.08-0.98; P = 0.046). Adjusted hazard ratio for OS was similar between those with acute versus chronic ICI-IA. CONCLUSION: ICI-IA frequently persists after ICI discontinuation. Chronic ICI-IA is associated with improved PFS, but not OS, as compared to acute ICI-IA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».