Defining subgroups of patients with intermediate risk prostate cancer for whom active surveillance is safe.
Notice bibliographique
Résumé
393 Background: A number of guideline groups recommend active surveillance (AS) for patients with low risk prostate cancer as well as selected patients with intermediate-risk prostate cancer (IRPC) – these groups are not well defined. Our group has previously shown that some patients with IRPC have high rates of progression to advanced disease. The goal of this study was to determine a subset of patients with IRPC where AS is safe. Methods: This single-institution, phase II study enrolled men with low-risk and selected IRPC patients since 1995. Patients were followed with PSA every 3-6 months, DRE every 6 months with repeat systematic biopsies at 1 year and every 3 years. Since 2013, MRI staging was done every 2 years with targeted and systematic biopsies done for new or growing lesions. Patients were followed until death or withdrawn consent. Time to treatment, metastasis-free survival (MFS), cause-specific survival (CSS) and overall survival were calculated from date of registration biopsy. Results: 1409 men were analyzed with a median follow-up of 11.0 years (range 1.2 – 26.4 years). Median age and PSA at registration biopsy were 67 years and 5.03 ng/ml. 86.4%, 11.8% and 1.7% had GG1, GG2 and GG3 disease. 72.9%, 5.8%, 7.3% and 13.6% had low, GG1 favourable IRPC (FIR), GG2 FIR and unfavourable risk ds (UIR). 996 men had at least one repeat biopsy, 768 reclassified, 604 underwent treatment, 166 had biochemical failure, 64 developed metastases and 41 died of prostate cancer. 10 year MFS was 97.4%. Absolute percentage pattern 4/5 (APP4) at baseline had a sensitivity of 36%, specificity of 86% and AUC of 64% with an optimal cutpoint of >0.30 for predicting MFS. Multivariable analysis (MVA) revealed APP4 (HR 2.86) at baseline and at repeat biopsy (vs baseline) of high risk vs UIR (HR 5.61) and high risk vs GG2 FIR (HR 10.4) were independent predictors of MFS. 10 year CSS was 98.5%. MVA revealed APP4 (>0.7, AUC 67%; HR 3.13) and high risk vs UIR (HR 34.4) were independent predictors of CSS. Conclusions: Patients with GG1 prostate cancer and those with GG2 FIR and APP4 < 0.30 appear to have very low risk of metastases and prostate cancer death and are suitable for active surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».