Association between sociodemographic marginalization and receipt of intensified treatment for metastatic castrate-sensitive prostate cancer.
Notice bibliographique
Résumé
96 Background: Intensified treatment beyond androgen deprivation therapy (ADT) has been shown to improve survival in patients with metastatic castrate-sensitive prostate cancer (mCSPC). However, real-world utilization remains inadequate. To assess potential differential access to such life-prolonging treatments, we assessed the association between sociodemographic marginalization and receipt of intensified treatment in patients newly diagnosed with mCSPC within a universal healthcare system. Methods: We performed a population-based cohort study of men aged 66 years or older diagnosed with de novo mCSPC in Ontario, Canada from Jan 2014-Nov 2021. Hierarchical regression models adjusting for patient, tumor, and physician characteristics were used to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for the association between patient marginalization, measured by the Ontario Marginalization Index (ON-MARG), and receipt of intensified treatment, within 6 months of diagnosis. ON-MARG, a validated measure created using Canadian census data, provides area-level measures of marginalization in four domains: (1) households and dwellings; (2) material resources; (3) age and labour force; and (4) racialized and newcomer populations. Results: Among 6,051 patients, 1,465 (24%) received intensified treatment. Higher levels of composite marginalization were associated with a lower likelihood of receiving intensified treatment (OR 0.91, 95% CI 0.83–0.99, p=0.03). When examining individual domains of marginalization (Table 1), the racialized and newcomer populations domain showed the strongest negative association with the receipt of intensified treatment (OR 0.89, 95% CI 0.81–0.97, p=0.01). Conclusions: Sociodemographic marginalization, particularly among racialized and newcomer populations, is associated with lower rates of intensified treatment in patients with de novo mCSPC, even within a universal healthcare system, further contributing to known disparities in prostate cancer outcomes. Association between ON-MARG domains and treatment intensification among patients with de novo mCSPC in adjusted models.* ON-MARG Domain Effect Estimate (95% CI) Households & Dwellings OR 0.92 (0.85-0.98), p=0.02 Material Resources OR 0.93, (0.86-0.99), p=0.03 Age & Labour Force OR 0.99, (0.94-1.04), p=0.65 Racialized & Newcomer Populations OR 0.89, (0.81-0.97), p=0.01 *Each ON-MARG Domain was modelled in separate multivariable models adjusting for patient characteristics including age at diagnosis, Charlson comorbidity category, and area; tumor characteristics including Gleason score at diagnosis; as well as physician age, sex, years in practice, specialty, and group volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».