Determination of the Occurrence of Trihalomethanes in the Drinking Water Supply of the City of Cuenca, Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Water chlorination, fundamental for its microbiological safety, generates by-products, such as trihalomethanes (THMs), potentially associated with carcinogenic and reproductive risks. This study determined the levels of chloroform (CHCl3) in drinking water in Cuenca, Ecuador, a topic that has been little explored in the region. During five months, water samples were collected from three water treatment systems (Cebollar, Tixan, and Sustag), and in situ measurements of physicochemical parameters such as free chlorine, pH, temperature, electrical conductivity, and turbidity were performed in the storage and distribution area. The determination of CHCl3 was performed following the Hach protocol. For data analysis, the Kruskal–Wallis test was employed, followed by Dunn’s post hoc method and Spearman’s correlation coefficient. The results revealed a progressive decrease in free residual chlorine throughout the distribution systems. CHCl3 concentrations ranged from 11.75 µg/L to 21.88 µg/L, remaining below the Ecuadorian regulatory limit of 300 µg/L. There was no consistent correlation between CHCl3 and physicochemical parameters. These findings align with previous research, suggesting that the variability in CHCl3 formation is associated with different water treatment conditions and environmental variables. This study highlights the importance of monitoring disinfection processes to minimize THMs and other DBPs, ensure public health, and contribute to sustainable drinking water management in Ecuador.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».