Antimicrobial Denture Material Synthesized from Poly(methyl methacrylate) Enriched with Cannabidiol Isolates
Notice bibliographique
Résumé
Cannabidiol (CBD), derived from the Cannabis plant, has shown potential in dentistry for its antimicrobial properties, particularly against oral bacteria. Denture-associated infections, a common issue among denture wearers, present a challenge in antimicrobial enhancements to poly(methyl methacrylate) (PMMA), the primary material for dentures due to its favorable physical and aesthetic qualities. To address this, researchers developed PMMA denture coatings infused with CBD nanoparticles. The CBD coatings were synthesized using UV curing and characterized via 1H NMR, SEM, and FTIR spectroscopies. Antimicrobial activity was assessed against Staphylococcus aureus, Escherichia coli, and Streptococcus agalactiae. CBD demonstrated significant bactericidal effects on Gram-positive bacteria with a minimum inhibitory concentration (MIC) of 2–2.5 µg/mL and a minimum bactericidal concentration (MBC) of 10–20 µg/mL but was ineffective against planktonic Gram-negative bacteria. However, biofilm studies revealed a 99% reduction in biofilm growth for both Gram-positive and Gram-negative bacteria on CBD-infused PMMA compared to standard PMMA. The CBD disrupted bacterial cell walls, causing lysis. Dissolution studies indicated effective release of CBD molecules, crucial for antimicrobial efficacy. This study highlights CBD’s potential for antibiotic-free denture coatings, reducing dental biofilms and plaque formation, and improving oral health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».