English-Language Media Discourse and its Psycholinguistic Functioning in the First Quarter of the 21st Century
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to evaluate the degree of influence of the English-language media discourse on the consciousness of a secondary linguistic personality (i.e., a person who speaks English as a foreign language) interacting with English-language electronic media on the Internet at present. The research material included a variety of media resources from leading English-language information platforms in the USA, Great Britain, Canada, etc. The key research method applied in this study is a psycholinguistic associative experiment, which made it possible to empirically assess the impact level of the English-language media discourse on individuals who are not native speakers of English (young people aged 18 to 30 years, receiving basic and specialized higher education in leading Russian universities), but who are active users of English-language information resources, thereby directly or indirectly becoming the object of influence of the English-language media discourse space. As a result of the experimental work, it was possible to establish the presence of positive or neutral reactions to the words — stimuli characterizing English-language media discourse among the respondents of this study. This may indicate the desire of the respondents to remain in continuous interaction with the media reality of the English-language digital media, the information content of which is attractive by representing current social problems, challenges and new opportunities facing human civilization today and in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».