Ramadan fasting among adolescents with type 1 diabetes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review and meta-analysis assess the effects of Ramadan fasting in adolescents with type 1 diabetes mellitus (T1DM), on blood sugar factors such as hemoglobin A1C and problems caused by its lack of control such as hypoglycemia and DKA, and metabolic outcomes. METHODS: Electronic databases including MEDLINE, Embase, and SINOMED were searched up to February 13, 2024, without language, region, or publication time restrictions. The outcomes were Acute complications, changes in Hemoglobin A1c (HbA1c) and weight changes. Meta-analyses used random-effects models to compute weighted Relative risk (RR) and standard mean differences (SMD). And to check the risk of bias of included studies, the Newcastle-Ottawa scale was used. RESULTS: Nine studies were included, comprising 458 participants, with studies varying in quality from high to low. Meta-analysis showed no significant reduction in HbA1c levels post-Ramadan (SMD: -0.12; 95% CI: -0.38 to 0.14), indicating minimal impact on long-term glycemic control. The incidence of hypoglycemia was notably high (50.79 events per 100 observations), with hyperglycemia and diabetic ketoacidosis (DKA) also reported but less frequently. The variability in complication rates among studies was significant, reflecting the high heterogeneity across the data. Weight changes during Ramadan were minimal and not statistically significant, suggesting fasting's negligible effect on body weight among participants. CONCLUSIONS: Ramadan fasting among adolescents with T1DM does not significantly alter HbA1c levels, suggesting potential feasibility under careful monitoring and management. However, the high incidence of hypoglycemia underscores the need for vigilant glucose monitoring and tailored adjustments to diabetes management plans during fasting periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».