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Enregistrement W4407708191 · doi:10.1038/s41598-025-88895-4

Ecology of vertical tumor transmission in the freshwater cnidarian Hydra oligactis

2025· article· en· W4407708191 sur OpenAlexaff
Nikita Stepanskyy, Michel Pascal, Klara Asselin, Lionel Brazier, Jordan Meliani, Sophie Tissot, Aurora M. Nedelcu, Jácint Tökölyi, Beáta Újvári, F. Thomas, Antoine M. Dujon

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Invertebrate Physiology and Ecology
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheCentre Méditerranéen de l’Environnement et de la Biodiversité
Mots-clésLernaean HydraEcologyTransmission (telecommunications)BiologyFisheryComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transmissible tumors are increasingly regarded as a new form of parasitic life, but relatively little is known about the ecology and evolution of their interactions with their host. In this work, we provide new insights into transmission dynamics of vertically transmitted tumors in the freshwater cnidarian Hydra oligactis. First, we found tumoral hydra to be infectious at any age, regardless of whether they were in their asymptomatic or symptomatic phases, with the bacteriome composition remaining constant during both phases. Interestingly, tumor transmission increased with the number of tentacles, particularly for hydras with supernumerary tentacles. Additionally, tumors developed earlier in the offspring from parents with more advanced tumors. Furthermore, despite being direct descendants of tumoral polyps, some hydras never developed tumoral phenotype. The latter exhibited a distinct bacteriome composition, reduced lifespan and a lower tentacle number increase over time. Interestingly, the tumor phenotype expression in these hydras appears to be able to skip generations, as transmission occurred at any age from parents to offspring. We discuss these results in the context of current knowledge on the evolutionary ecology of host-transmissible tumor interactions as well as parasite-host interactions and suggest avenues for further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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