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Enregistrement W4407711378 · doi:10.1142/s3082805825500037

Atomistic modelling of the thermo-mechanical behaviour of GDZ/YSZ interphase region in bilayer thermal barrier coatings

2025· article· en· W4407711378 sur OpenAlexafffund
Tongyu Wu, Ruiqi Shang, S. I. Kundalwal, S. A. Meguid

Notice bibliographique

RevueNano Micro Mechanics Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInterphaseBilayerMaterials scienceThermal barrier coatingYttria-stabilized zirconiaThermalComposite materialNanotechnologyChemical physicsChemistryThermodynamicsMembranePhysicsLayer (electronics)Cubic zirconiaCeramic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current gas turbine engines use Yttria-Stabilized Zirconia (YSZ) as the top coat for heat shielding in HP turbines as well as combustors. Unfortunately, YSZ suffers from many drawbacks once the temperature reaches 1200[Formula: see text]C. This limits the long-term application temperature of YSZ, and a few top coat replacements have been suggested and examined. In our study, we make two major changes to the top coat. The first is to use Gadolinium Zirconate (Gd 2 Zr 2 O 7 or GDZ) which enjoys better thermal properties. The second is to combine it with YSZ in a bilayer configuration, thus, making use of the combined beneficial effects of thermal shielding and mechanical strength of these top coats. In spite of the fact that GDZ/YSZ has been suggested by other authors, no work has been devoted to study the role played by the GDZ–YSZ interphase region, possible interdiffusion, its thermal properties and interphase region strength. In this study, we developed comprehensive atomistic models of the GDZ/YSZ interface using molecular dynamics (MD) with emphasis on thermo-mechanical properties of the GDZ/YSZ interphase region. This allowed us to examine the evolution of the GDZ/YSZ interphase region and compute the interface bond strength with temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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