Plant acetyl-CoA carboxylase: The homomeric form and the heteromeric form
Notice bibliographique
Résumé
• Can the plant starch-lipid interplay be exploited for increasing TAG production in plants. • Plastid acetyl-CoA carboxylase's multi-subunit structure makes it a complex enzyme to study. • A membrane-protein family negatively regulates plastid acetyl-CoA carboxylase. • Plastid α-carboxyltransferase contains a highly acidic hotspot for phosphorylation. Across the domains of life, the enzyme acetyl-CoA carboxylase (ACC) converts HCO 3 − , ATP, and acetyl-CoA to malonyl-CoA, ADP, and P i . Malonyl-CoA is the building block for all de novo fatty acid biosynthesis. ACC is found in two forms, (1) as a heteromeric enzyme, and (2) as a homomeric enzyme. Whether a single polypeptide, or various subunit combinations, they all catalyze the ATP-dependent carboxylation of acetyl-CoA to form malonyl-CoA. Here, we explore five burning questions pertaining to this fascinatingly intricate and complicated molecular machine, and the prospect of increasing oil production in plant vegetative tissues through its manipulation. We ask: 1. Can we manipulate the interplay of starch-lipid biosynthesis to increase the total TAG content in the vegetative tissues of plants? 2. Why is ACC such a complex enzyme? 3. How is ACC regulated? 4. Why is the plant plastid ACC recruited to the chloroplast membrane? 5. Will structural biology provide insights into the regulation of plant ACC?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».