Reviews and syntheses: Review of proxies for low-oxygen paleoceanographic reconstructions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A growing body of observations has revealed rapid changes in both the total inventory and the distribution of marine oxygen over the latter half of the 20th century, leading to increased interest in extending oxygenation records into the past. The use of paleo-oxygen proxies has the potential to extend the spatial and temporal range of current records, constrain pre-anthropogenic baselines, provide datasets necessary to test climate models under different boundary conditions, and ultimately understand how ocean oxygenation responds beyond decadal-scale changes. This review seeks to summarize the current state of knowledge about proxies for reconstructing Cenozoic marine oxygen: sedimentary features, sedimentary redox-sensitive trace elements and isotopes, biomarkers, nitrogen isotopes, foraminiferal trace elements, foraminiferal assemblages, foraminiferal morphometrics, and benthic foraminiferal carbon isotope gradients. Taking stock of each proxy reveals some common limitations as the majority of proxies functions best at low-oxygen concentrations, and many reflect multiple environmental drivers. We also highlight recent breakthroughs in geochemistry and proxy approaches to constraining pelagic (in addition to benthic) oxygenation that are rapidly advancing the field. In light of both the emergence of new proxies and the persistent multiple driver problem, the need for multi-proxy approaches and data storage and sharing that adhere to the principles of findability, accessibility, interoperability, and reusability (FAIR) is emphasized. Continued refinements of proxy approaches and both proxy–proxy and proxy–model comparisons are likely to support the growing needs of both oceanographers and paleoceanographers interested in paleo-oxygenation records.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».