Immune‐Infiltrated Cancer Spheroid Model with Vascular Recirculation Reveals Temporally Dependent and Tissue‐Specific Macrophage Recruitment
Notice bibliographique
Résumé
Immune cell infiltration in tumors has been reported to influence tumor progression and clinical outcomes. Considerable efforts have been made to understand interactions between tumors and the immune system. However, current models are either not comprehensive or limited to short-term studies. Recognizing thedynamic and long-term nature of tumor-immune interactions, an immune-infiltrated cancer spheroid model is developed by continuously perfusing and recirculating immune cells with gravity-driven flow through a tubular blood vessel adjacent to a cancer spheroid. Fibroblasts and pericytes are embedded in the gel matrix to support endothelial cells and enhance the vascular barrier. With continuous monocyte recirculation, monocyte adhesion, transendothelium migration, differentiation, and macrophage recruitment into breast carcinoma and hepatoma spheroids is successfully demonstrated over a week. The macrophage recruitment process is temporally dependent and tissue-specific, leading to the formation of cancer-macrophage heterospheroids. Elevated secretion of granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF), which regulates monocyte recruitment and macrophage activation, is observed in the breast carcinoma model. Increased levels of Interleukin 6 (IL-6) and Interleukin 8 (IL-8) are detected, indicating a pro-inflammatory environment associated with tumor progression and metastasis. This platform provides a valuable framework for investigating immune cell infiltration and differentiation within the tumor microenvironment, supporting the advancement of cancer immunotherapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».